해 찾기

Opens the Solver dialog. A solver allows you to solve mathematical problems with multiple unknown variables and a set of constraints on the variables by goal-seeking methods.

이 명령을 사용하려면...

From the menu bar:

Choose Tools - Solver.

From the tabbed interface:

Choose Tools - Solver.

On the Tools menu of the Tools tab, choose Solver.

From toolbars:

Icon Solver

Solver


Solver settings

Target Cell

Enter or click the cell reference of the target cell. This field takes the address of the cell whose value is to be optimized.

Optimize results to

By Changing Cells

Enter the cell range that can be changed. These are the variables of the equations.

제한 조건

Add the set of constraints for the mathematical problem. Each constraint is represented by a cell reference (a variable), an operator, and a value.

note

You can set multiple conditions for a variable. For example, a variable in cell A1 that must be an integer less than 10. In that case, set two limiting conditions for A1.


옵션

Opens the Solver Options dialog.

The Solver Options dialog let you select the different solver algorithms for either linear and non-linear problems and set their solving parameters.

Solve

Click to solve the problem with the current settings. The dialog settings are retained until you close the current document.

해 찾기 엔진을 사용해 방정식을 풉니다.

해 찾기 엔진의 목표는 목표 셀에 입력된 "목표 값"을 최대한 만족하도록 하는 변수의 값을 찾아내는 값입니다. 목표 셀에 입력된 값을 최대값으로 삼아 접근할지, 최소값으로 삼아 접근할지는 사용자가 설정할 수 있습니다.

초기 변수값은 셀 수정 상자에 입력한 셀 범위에 삽입됩니다.

사용자는 제한조건들을 정할 수 있습니다. 예를 들어 셀의 값이나 변수가 다른 변수보다 클 수 없도록 조건을 설정하거나, 작을 수 없도록 설정하는 것도 가능합니다. 또는, 변수가 정수여야만 한다거나 하는 조건도 설정할 수 있습니다.

Using Non-Linear solvers

Regardless whether you use DEPS or SCO, you start by going to Tools - Solver and set the Cell to be optimized, the direction to go (minimization, maximization) and the cells to be modified to reach the goal. Then you go to the Options and specify the solver to be used and if necessary adjust the according parameters.

해결 가능한 범위를 제한하거나 특정 상황에 페널티를 부여할 수 있는 제약 조건 목록이 있습니다. 하지만 DEPS와 SCO 두 진화형 해법의 경우, 이러한 제약은 문제의 변수에 한계를 지정하는데도 사용됩니다. 알고리즘의 임의의 특성으로 인해 이를 사용하게 하고 모든 변수에 대해 상위 ("변수가 음수가 아니라고 가정"을 해제하는 경우 하한도) 한계를 설정하는 것이 좋습니다. 그 값이 실제 해결값 (이 값은 일반적으로 알 수 없음)에 근접할 필요는 없지만 예상 크기의 대략적 표시 (0 ≤ var ≤ 1 또는 -1000000 ≤ var ≤ 1000000)를 제공합니다.

왼쪽에 (범위로) 하나 이상의 변수를 선택하고 오른쪽에 (셀 또는 수식이 아닌) 수치를 입력하여 한계를 지정합니다. 이러한 방식에서 하나 이상의 변수가 정수 또는 이진수만 되도록 선택할 수 있습니다.